CASE STUDIES

生成AI導入の
リアルな活用事例
業種別に紹介。

Liber Searchでは、企業ごとの業務課題に合わせて、生成AIの活用方針づくり、社内ガイドライン整備、PoC設計、現場定着までを支援しています。

7ケース掲載
6業種カテゴリ
AI戦略・定着支援
生成AI導入事例のイメージ
実務に落ちるAI活用へ 業務整理 → ルール設計 → PoC → 定着

OUR POLICY

「AIを入れる」ではなく、業務で使われる状態をつくる。

導入事例では、匿名のモデルケースとして、よくある相談内容・支援内容・期待できる変化を整理しています。実績を過度に断定するのではなく、企業が生成AI導入を検討する際の参考として見やすくまとめています。

01業務課題から逆算

どの業務にAIを活用するべきかを、現場の課題から整理します。

02リスクとルールを整備

入力禁止情報、確認フロー、権限、社内教育まで設計します。

03社内定着まで支援

一部メンバーの試用で終わらせず、継続的に使われる状態を目指します。

CASE LIBRARY

導入事例一覧

業種や課題ごとに、生成AI活用の入口をイメージしやすいように整理しています。

製造業の生成AI導入事例イメージ CASE 01
製造業社内ナレッジ活用

問い合わせ対応と技術資料検索を、生成AIで効率化

社内に散在する仕様書、過去の問い合わせ、製品マニュアルを整理し、担当者が必要な情報を探しやすい運用を設計。

課題
熟練者への確認依存、回答品質のばらつき
支援
FAQ整備、入力ルール、回答確認フロー設計
変化
問い合わせ対応の初動が早くなり、属人化を軽減
小売ECの生成AI導入事例イメージ CASE 02
小売・EC商品説明制作

商品ページ作成と販促文案のスピードを改善

商品情報、ターゲット、訴求軸を整理し、説明文・広告文・SNS投稿案を生成AIで作成しやすいテンプレートに落とし込み。

課題
商品数が多く、説明文作成に時間がかかる
支援
プロンプト設計、チェック項目、表現ルール作成
変化
担当者ごとの文章品質を揃えやすくなる
医療福祉の生成AI導入事例イメージ CASE 03
医療・福祉記録整理

記録・報告・FAQ整備を安全な範囲で支援

個人情報や機微情報の取り扱いに配慮し、生成AIに入力してよい情報と、必ず人が確認すべき範囲を明確化。

課題
記録作成や説明文の作成負担が大きい
支援
入力禁止情報、チェック体制、テンプレート作成
変化
安全性を意識しながら、定型文作成を効率化
人材サービスの生成AI導入事例イメージ CASE 04
人材サービス求人原稿・提案資料

求人原稿と提案資料の作成フローを標準化

ヒアリング内容から求人原稿、スカウト文面、企業向け提案資料のたたき台を作成する流れを整備。

課題
担当者ごとに提案品質や作成時間がばらつく
支援
原稿テンプレート、禁止表現、レビュー手順を設計
変化
新人メンバーでも一定品質のたたき台を作成しやすくなる
IT開発の生成AI導入事例イメージ CASE 05
IT・開発コードレビュー支援

レビュー・仕様整理・ドキュメント作成を効率化

コードレビュー、仕様確認、テスト観点、ドキュメント作成など、開発周辺業務での生成AI活用ルールを整備。

課題
レビュー待ち、仕様確認、資料作成に時間がかかる
支援
AI利用範囲、レビュー基準、ログ管理を設計
変化
開発フローの一部にAIを組み込みやすくなる
士業専門職の生成AI導入事例イメージ CASE 06
士業・専門職調査・文書レビュー

調査メモ・文書確認・相談前整理をスムーズに

専門判断は人が担う前提で、事前調査、論点整理、文書の見落とし確認、相談内容の整理にAIを活用。

課題
調査・確認・説明資料作成の負担が大きい
支援
AI利用範囲、責任分界、確認フローを明文化
変化
専門家が判断に集中しやすい業務設計へ
社内研修の生成AI導入事例イメージ CASE 07
全業種共通社内研修・定着支援

一部の人だけが使う状態から、組織で活用する状態へ

経営層、管理職、現場担当者の理解度に合わせて、社内研修・活用ルール・ユースケース集を整備。生成AIを安全に、継続的に使う土台をつくります。

課題
AI活用が一部メンバーに偏り、社内展開が進まない
支援
研修設計、ガイドライン、活用テンプレートを作成
変化
部署ごとの活用テーマが見え、継続運用しやすくなる

※掲載内容は匿名化したモデルケースです。成果や効果を保証するものではありません。実際の支援内容は企業ごとの状況に合わせて設計します。

SUPPORT MENU

Liber Searchの支援内容

事例ごとに、必要な支援範囲を組み合わせてご提案します。

生成AI活用戦略設計のイメージ
01

生成AI活用戦略の策定

事業課題・業務課題から逆算し、どの業務にAIを活用するべきかを整理します。

生成AI利用ガイドライン策定のイメージ
02

AI活用ガイドライン作成

入力禁止情報、利用範囲、確認フロー、責任分界などを整理し、安全に使う土台をつくります。

生成AI社内定着支援のイメージ
03

PoC設計・社内定着支援

小さく試し、効果を確認しながら、現場で継続的に使われる状態を目指します。

PROJECT FLOW

導入事例に近い支援は、まず現状整理から始めます。

「何を相談すればよいか決まっていない」という段階でも問題ありません。現状の業務、利用状況、不安点を伺い、最初に整理すべき論点を明確にします。

メールで相談する
STEP 01

現状ヒアリング

業務内容、利用中ツール、AI活用状況、社内体制を確認します。

STEP 02

活用テーマ設計

効果・実現性・リスクの観点から優先順位を整理します。

STEP 03

ガイドライン整備

安全に使うためのルール、確認フロー、教育内容を設計します。

STEP 04

PoC・定着支援

小さく試し、振り返りながら、継続利用できる運用へ整えます。

FAQ

よくあるご質問

可能です。最初の段階では、業務棚卸しや課題整理から始めることが多くあります。自社で活用しやすいテーマを一緒に整理します。

特定ツールありきではなく、業務課題やセキュリティ要件に合わせて検討します。ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilotなどの利用方針も必要に応じて整理します。

はい。入力禁止情報、利用可能業務、確認フロー、責任範囲、教育内容など、社内で運用しやすいガイドライン案の作成を支援します。

CONTACT

自社に近い導入事例をもとに、
生成AI活用の第一歩を整理しませんか?

現状・課題・検討状況をお送りください。相談内容を確認のうえ、初回の論点整理をご案内します。

info@liber-search.com へ相談する